基本情況

姓名	顧*	編號	109030	暫無照片
出生年月	1998年11月6日	年齡	27歲
性別	男	婚姻狀況	未婚
政治面貌	團員	戶口所在地	杭州
身高	172厘米	體重	65公斤
文化程度	碩士	所學專業	電子信息（應用人工智能理學）
畢業時間	2025年8月3日	畢業學校	香港珠海學院
工作崗位	其他	工作年限	1年
技術職稱		技能等級	高級工

聯系方式

求職意向

工作性質	全職
欲從事崗位	動力/能源電力其他
要求地區	天子湖
年薪底限	面議
其他要求

教育背景

[ 2017-9 至 2021-6 ] 寧波工程學院   化學工程與工藝   大學本科   1、擔任學校歷史協會副會長，負責組織并參與各類歷史文化活動，提升了團隊協作與領導能力。 2、連續兩年榮獲校綜合獎學金三等獎及校優秀團員干部稱號，本專業排名前10，學習成績優異，積極參與校園活動。 3、系統學習了分析化學、化工儀表與自動化、化工環境學等專業課程，打下了扎實的化學工程理論基礎。 4、掌握電廠化學生產操作技術，具備良好的實踐操作能力和解決實際問題的能力。

[ 2021-9 至 2023-7 ] 江西財經大學   計算機科學與技術   大學本科   1、系統學習了計算機網絡課程，深入理解了網絡協議、網絡架構及網絡安全等核心知識，具備扎實的網絡技術基礎。 2、深入研究數據庫原理，精通SQL語言，能夠進行數據庫設計與優化，具備較強的數據處理能力。

[ 2024-9 至 2025-8 ] 香港珠海學院   電子信息（應用人工智能）   碩士   1、了解機器學習算法及其應用場景，參與多項課程項目，提升了模型訓練與數據分析能力。 2、深入研究人工智能領域，關注自然語言處理、語音識別等技術發展趨勢，具備扎實的理論基礎。 3、了解大數據分析核心技術，包括數據清洗、預處理及使用Hadoop、Spark等工具進行分布式計算。 4、了解計算機視覺技術，能夠運用OpenCV、TensorFlow等框架實現圖像識別、目標檢測等功能。

工作經歷

[ 2023-5 至 2024-8 ] 杭州杭千高速公路發展有限公司 機電運行  1）機電系統維護與故障處理：負責管理處高速主線機電系統的日常管養維護工作，協助管理各站點機 電三大系統及門架設備，亞運會期間夜間主線巡邏48次，解決42起故障，提升設備完好率至99.94%， 任職以來，節假日值班42次，參與防汛值班6次，維修及時率為100%，故障數率降低13.95%。 2）數據管理與系統優化：主導數據梳理，確保5078條設備數據準確及時，完成管線排查，為后續車 道擴容與數字底座搭建提供數據支持，優化機電網絡信息。 3）項目實施與資源節約：協助管理處光電纜遷移，實現兩天內完成所有光電纜割接工作，盤點并拆卸 舊站點可用備件185件，節約經費35萬余元，提高資源利用效率。 4）后勤支持與信息宣傳：承擔科室后勤與信息宣傳工作，參與科室技能創新，開發移動端題庫，提高 考試通過率15%，減少碳排放約10Kg。建立智能液位報警系統，提升夜間巡檢和汛期安全管理。

[ 2019-6 至 2019-7 ] 中國石油化工股份有限公司鎮海煉化分公司 實習  參與設計常減壓裝置精餾塔，進行可行性分析；參觀煉油二部、烯烴一部、合成材料部，并對石油企業中的常減壓蒸餾、催化裂化、聚丙烯等生產加工的生產工藝和設備有系統的認識。

[ 2020-9 至 2021-5 ] 寧波昊德化學工業股份有限公司 化水值班員  1.監控和調節反滲透設備，確保產水量穩定在每小時120立方米，達到日均處理水量5000立方米的要求 2.參與優化化水處理工藝，通過調整PH值和添加混凝劑，將COD降低至每升100mg以下，符合國家排放標準 3.協助處理化水異常情況，如膜組件堵塞、離子交換樹脂老化等，及時進行維護和更換，確保設備正常運行 4.負責水處理設備的維護和故障排除，及時處理設備故障，確保水處理系統的穩定運行。 5.協助處理化水異常情況，如膜組件堵塞、離子交換樹脂老化等，及時進行維護和更換。

自我評價

作為兼具化工安全與計算機雙學位的復合型人才,我深度匹配電廠智能化運維需求,既能操作DCS集控系統(寧波昊德實習期間故障響應時效提升20%)、MES系統數據分析(數據準確率達99%),又具備Python機器學習技術實戰經驗(杭千高速開發智能液位監測系統使巡檢效率提升40%)。在跨領域實踐中,我積累了一定的多場景運維經驗,主導開發技能考核系統助站點成員上崗通過率提升15%;亞運保暢期間日均處理12起機電緊急工單,實現通信系統零中斷;更通過垃圾焚燒熱值預測模型(LSTM算法使焚燒效率提升12%)驗證了數據驅動的設備優化能力。面對高壓環境,我持有高空作業車操作證、DCS總控工高級認證,以7×24小時輪班抗壓能力和CET6級英語水平,無縫對接涉外協作需求,同時將AI算法創新應用于沼氣產量預測(DA-LSTM模型RMSE優化35%)等項目,展現出推動傳統運維向智慧化轉型的潛力。 這種“硬核技術+場景落地+創新迭代”的綜合能力,使我能夠快速勝任電廠多機組協同值守、異常預警處置及數字化轉型中的復合型值班員角色。